آغازه فیلمهای آموزشی فیلمهای آموزشی فارسی دانلود فیلم آموزشی داده کاوی Data Mining به زبان فارسی

فیلم آموزشی داده کاوی Data Mining

داده کاوی Data Mining دانشی است برای استخراج اطلاعات از داده های حجیم با روش الگوریتم های مشخص در یک بانک اطلاعاتی بسیار بزرگ می باشد امروزه علم داده کاوی در بیشتر درس مهندسی و در صنعت و مدیریت کاربرد فراوانی دارد به گونه ای بهترین تصمیمات لازم و بهینه را با استفاده از اسنتاج و کشف دانش KDD را فراهم می آورد تا یک سازمان بهترین تصمیم را برای مورد کاری خود انتخاب نماید.دراین پست از سایت آغازه فیلم آموزشی داده کاوری را از دانشگاه صنعتی اصفهان را برای شما آماده کرده ایم که مناسب برای علاقه مندان رشته هوش مصنوعی و مهندسی صنایع می باشد. در ادامه سر فصل های این مجموعه بیان شده است که امید است مورد توجه شما عزیزان قرار بگیرد. در ادامه نگاهی جزئی به تعاریف علم داده کاوی Data Mining می اندازیم. شما میتوانید فیلم آموزشی داده کاوی Data Mining به زبان فارسی را رایگان دانلود نماید. اگر به دنبال کتاب داده کاوی می گردید این پست می تواند برای شما مفید باشد.

عنوان: فیلم آموزشی داده کاوی Data Mining

زبان آموزش : فارسی

حجم فایل: ۳٫۱ گیگابایت

کلمات کلیدی:  دانلود فیلم مفاهیم و تکنیک های داده کاوی,دانلود آموزش تصویری داده کاوی,دانلود فیلم داده کاوی,اموزش داده کاوی,دانلود ویدیو کار بر روی داده ها , فیلم آموزشی داده کاوی , آموزش Data Mining , آموزش تصویری داده کاوی , فیلم دانشگاهی داده کاوی,  آموزش تصویری دیتا ماینینگ

داده کاوی چيست؟
تکنولوژی های جدید اطلاعاتی و ارتباطی، و همچنین فناوری های پشتیبان تصمیم، با جمع آوری، ذخیره، ارزیابی، تفسیر و تحلیل، بازیابی و اشاعه اطلاعات به کاربران خاص، می توانند در اطلاع یابی به موقع، صحیح و مورد نیاز به افراد تاثیر بسیار زیادی داشته باشند. یکی از ابزار های مورد استفاده در این فناوری ها، داده کاوی می باشد. داده کاوی شامل استفاده از ابزار های پیشرفته تحلیل داده به منظور کشف الگوهای معتبر و روابط در مجموعه داده های بزرگ است. این ابزار ها، مدل های آماری، الگوریتم های ریاضی و متد های یادگیری ماشین می باشد.
داده کاوی فراتر از جمع آوری و مدیریت داده است و شامل تجزیه و تحلیل و پیش گویی می شود. نام دیگر آن کشف دانش در پایگاه داده یا به اختصار KDD است.
مفاهیم داده کاوی
در دنیای بشدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است. در نتیجه تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است.
حجم بالای داده های دائما در حال رشد در همه حوزه ها و نیز تنوع آنها به شکل داده متنی، اعداد، گرافیکها، نقشه ها نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده ها به اطلاعات است.
علاوه بر این، تفاوت وسیع در فرآیندهای تولید داده مثل روش آنالوگ مبتنی بر کاغذ و روش دیجیتالی مبتنی بر کامپیوتر، مزید بر علت شده است.
استراتژیها و فنون متعددی برای گردآوری، ذخیره، سازماندهی و مدیریت کارآمد داده های موجود و رسیدن به نتایج معنی دار بکار گرفته شده اند.
پیشرفتهای حاصله در علم اطلاع رسانی و تکنولوژی اطلاعات، فنون و ابزارهای جدیدی برای غلبه بر رشد مستمر و تنوع بانکهای اطلاعاتی تامین می کنند. این پیشرفتها هم در بعد سخت افزاری و هم نرم افزاری حاصل شده اند.
داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در راستای فن آوریهای مدیریت داده هاست.
داده کاوی مجموعه ای از فنون است که به شخص امکان میدهد تا ورای داده پردازی معمولی حرکت کند و به استخراج اطلاعاتی که در انبوه داده ها مخفی و یا پنهان است کمک می کند.
انگیزه برای گسترش داده كاوي بطور عمده از دنیای تجارت در دهه ۱۹۹۰ پدید آمد.

منبع: داده کاوی

سر فصل های این مجموعه آموزشی: 

جلسه اول – شناخت انواع داده‌ها و ویژگی‌ها

جلسه دوم – انواع ویژگی‌ها و توصیف آماری داده‌ها

 جلسه سوم – شناخت داده‌ها (پراکندگی، توزیع نرمال، تحلیل هیستوگرام، اندازه‌گیری شباهت و عدم شباهت داده‌ها)

جلسه چهارم – تکمیل روش‌های شباهت‌سنجی-مصورسازی داده‌ها

 جلسه پنجم – عملیات پیش‌پردازش وپاک‌سازی داده‌ها

 جلسه ششم – عملیات پیش پردازش- تجمیع داده‌ها (تحلیل همبستگی – تست کای-دو)

 جلسه هفتم – روش‌های کاهش داده- (کاهش بعد، تبدیل موجک، تبدیل HAAR)

جلسه هشتم – روش‌های کاهش داده- هیستوگرام، خوشه‌بندی و…

 جلسه نهم – انواع روش‌های گسسته‌سازی

جلسه دهم – انباره داده‌ها-شماهای ستاره‌ای، دانه‌برفی تحلیل الگوهای پرتکرار

 جلسه یازدهم – ایجاد قوانین انجمنی

 جلسه دوازدهم – الگوریتم Apriori

جلسه سیزدهم – افزایش بهره‌وری الگوریتم Apriori و شروع FP-growth

جلسه چهاردهم – الگوریتم Eclat و معیارهای ارزیابی قوانین انجمنی

 جلسه پانزدهم – مفاهیم دسته‌بندی داده‌ها

جلسه شانزدهم – درخت تصمیم

جلسه هفدهم – بررسی معیارهای شاخص و هرس درخت تصمیم

جلسه هجدهم – دسته‌بندی بیزین – دسته‌بندی مبتنی بر قانون

جلسه نوزدهم – استخراج قوانین درخت تصمیم جلسه بیستم – ارزیابی و مقایسه روش‌های دسته‌بندی

قابل توجه کاربران شما می توانید این فیلم را یکجا و بطور کامل از لینک زیر دریافت کنید.

لینک مستقیم : ۹۰۰ مکابایت

برای دریافت فایل  قسمت اول اینجا کلیک کنید. (لینک مستقیم)

برای دریافت فایل  قسمت دوم اینجا کلیک کنید. (لینک مستقیم)

برای دریافت فایل  قسمت سوم اینجا کلیک کنید. (لینک مستقیم)

برای دریافت فایل  قسمت چهارم اینجا کلیک کنید. (لینک مستقیم)

سرور دوم:

لینک مستقیم : ۹۰۰ مکابایت

برای دریافت فایل  قسمت اول اینجا کلیک کنید. (لینک مستقیم)

برای دریافت فایل  قسمت دوم اینجا کلیک کنید. (لینک مستقیم)

برای دریافت فایل  قسمت سوم اینجا کلیک کنید. (لینک مستقیم)

برای دریافت فایل  قسمت چهارم اینجا کلیک کنید. (لینک مستقیم)

به اشتراک بگذارید

دانلود و توضیحات ...

  • عنوان : فیلم آموزشی داده کاوی Data Mining
  • توضیحات کوتاه : فیلم آموزشی داده کاوی Data Mining
  • نویسنده : حسن کریمی
  • منبع : آغازه
رمز فایل هاwww.aghazeh.com

بدون دیدگاه

دیدگاه شما

نظر شما