کتاب تجزیه و تحلیل داده‌ها با پایتون با استفاده از پکیج NumPy نوشته‌ی فابیو نلی، با بیانی ساده و گیرا علم داده و روش‌های آن را به شما آموزش می‌دهد و شما با کتابخانه‌ها و ماژول‌های علم داده پایتون مانند نامپای به خوبی آشنا می‌شوید. کتابخانه Numpy یک کتابخانه مهم پایتون برای دانشمندان داده محسوب می‌شود و موردی است که حتماً باید با آن آشنا باشند. numpy، که مخفف Numerical Python می‌باشد، کتابخانه‌ای است که برای عملیات‌ ریاضی و منطقی استفاده ‌می‌شود. ما برای کار بر روی داده‌ها، نیاز داریم تا عملیات‌ ریاضی با سرعت زیادی انجام شوند. numpy به دلیل سرعت بیشتر و کاربرد آسان‌تر، می‌تواند جایگزین خوبی برای کتابخانه‌ی math پایتون باشد.  مطالعه این کتاب به شدت به هر علاقه‌مند حوزه علم داده پیشنهاد می‌شود.

عنوان کتاب: تجزیه و تحلیل داده‌ها با NumPy پایتون

تعداد صفحه: ۱۱۲

مترجم: منصور تقی زاده

حجم فایل: ۳ مگابایت

آرایه‌های Numpy مانند لیست‌های پایتون هستند؛ اما عملکردی بهتر از آن دارند. دستکاری یک آرایه Numpy ساده‌تر از دستکاری لیست پایتون است. شما می‌توانید از یک آرایه Numpy به جای چند لیست پایتون استفاده کنید. همچنین آرایه‌های Numpy محاسباتی سریع‌تر از لیست‌ها دارند و برای اجرای عملیات ریاضیاتی و منطقی بسیار کارآمدتر هستند. بنابراین می‌توان گفت Numpy ابزار مفیدی است که باید آن را بشناسید.

آموزش داده کاوی، آموزش داده کاوی تاریخچه داده کاوی، کتاب داده کاوی